当时，工业智能体成为学术界和产业界的研讨热门，国内外许多企业纷繁展开了相关战略布局。近来，《我国电子报》安排举行工业智能体立异开展座谈会，约请产业界代表一起评论工业智能体立异开展途径、应战与机会。本报将从四个方面出现此次座谈会内容，也欢迎有识之士留言，参加“云评论”。

  无论是通用智能体仍是工业智能体现在尚无一致概念。回忆智能体开展前史，开始可能指具有必定主动化操控的实体，而今世智能体则是以大模型为中心驱动，具有自主感知、学习、习惯、决议计划和履行才能的智能体系。从广义上看，它可以包括“软”“硬”两块：“硬”智能体触及具有物理实体的产品，如具身智能、无人驾驶轿车、智能配备等；“软”智能体是数字国际的软实体，是未来数字生态的神经中枢，也是“硬”智能体的中心驱动和大脑。

  工业智能体不是简略的大言语模型运用，而是从头界说出产力基因的系列AI东西集，是机器学习、强化神经网络等的调集，是以大模型作为“脑”，工业常识为“心”，详细履行操控为“手”这样一个三位一体的智能体系。

  咱们以为工业智能体并不是全新概念，曾经机器学习时也有相应的Agent（智能体），但结合大模型后，它会成为重要“粘合剂”，能整合ERP、出产制作、大模型/小模型、工业机理模型等，很合适垂类范畴的创业企业和中小企业。

  大模型是咱们提问题，它被迫呼应，并生成内容（传统软件多是履行指令）；而智能体可以了解人类目的，主动拆解使命、做出决议计划，且最大特点是能调用、运用东西，推进人工智能从生成式阶段进入代理式阶段。正如黄仁勋将AI划分为“感知式、生成式、代理式、与物理国际交互”这几个阶段，大模型归于生成式阶段，智能体则到了代理式阶段。

  工业智能体专为工业出产制作规划，具有自主感知、认知、决议计划和学习才能的软实体或软硬一体体系。与通用智能体的不同之处在于，它不只触及IT技能，还交融工业常识图谱、工业机理等多范畴常识，并完成了从预设编程、机械呼应向自主决议计划、动态自习惯的跃迁。

  详细来看，传统的工业操控办理体系严格遵守预先编写的规矩和程序，功用都是工程师一行一行代码写进去的，不能自主习惯新使命，因而仅能机械呼应，缺少对外界意外状况和动态环境的灵敏应对。而工业智能体可以了解高层次言语和自然言语指令，彻底改变了人机交互方法——无需人工逐渐点击、操作软件，只需下达指令即可直接交给成果。一起，它能拆解使命、调用东西，如子软件、外部数据源，还可以终究靠多智能体协同，完成人类以自然言语交给使命、智能体完成后交给成果，这是其与主动化体系的中心差异。若将工业大模型比作“发动机”，那么工业智能体便是能在工业场景中自主行进、功用齐备的“轿车”。